醫療 AI 最好的題目，不一定是「取代醫師」

很多醫療 AI 團隊第一個夢想都是：

讓 AI 診斷得比醫師更準。

但最近快速成長的 Heidi Health，反而給我們另一個很值得思考的答案。

它從醫療紀錄與行政工作切入，現在每週已經處理約 280 萬次醫病互動；相關資料顯示，平均可以替醫師每週省下約 8.2 小時。

8.2 小時是什麼概念？

幾乎是一整個工作天。

所以如果今天有醫療新創來找我，我反而會先問：

「醫師每天最討厭做什麼？」

而不是：

「我們還能做什麼更厲害的 AI？」

我會建議醫療 AI 團隊先找四種問題：

1️⃣ 高頻率

每天都會發生。

2️⃣ 高重複

流程大致相同。

3️⃣ 低價值人工

醫師很重要，但這件事情不需要醫師花時間。

4️⃣ 可以量化 ROI

到底省多少分鐘、多少人力、多少成本？

找到這四個交集，通常就是很好的 AI 商業化入口。

因為醫療 AI 真正的目的，不是證明：

AI 比醫師厲害。

而是讓醫師把時間重新放回：

只有醫師才能創造的價值。

最好的醫療 AI，不一定取代醫師。

它可能只是把醫師的一天，還給醫師。

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原始貼文：Facebook「傑神的異想世界」