AI 專案最大的問題，可能不是技術，而是「財務長太晚進場」

AI 專案最大的問題，可能不是技術，而是「財務長太晚進場」

很多公司做 AI 專案的流程是：

IT 找工具。

部門試用。

做到一半。

最後才問 CFO：

「這個預算可以核嗎？」

我認為這個順序很快會改變。

IBM 最新 CFO 研究顯示，雖然 42% 的 CFO 認為財務團隊已具相當 AI readiness，但真正把 AI 穩定放進 Workflow 與決策的企業只有 6%。

這個落差非常值得注意。

因為 AI 要 Scale，最後一定會碰到：

錢、流程、人、風險與 ROI。

所以 CFO 不應該只在最後扮演：

Budget Gatekeeper。

而應該從一開始就是：

Transformation Partner。

企業做大型 AI 專案，我會建議一開始就讓四種角色坐在同一張桌子：

1️⃣ Business Owner｜這件事情到底解決誰的問題？

2️⃣ IT／AI｜技術能不能做到？

3️⃣ Finance｜投入與產出怎麼衡量？

4️⃣ Risk／Legal｜什麼事情不能做？

四個角色一起進場，才能避免最後出現：

技術做得出來，

使用者覺得不錯，

但是公司不知道為什麼要繼續花錢。

AI Transformation 最難的從來不是：

把 AI 買進公司。

而是：

把 AI 變成公司的經營成果。

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原始貼文：Facebook「傑神的異想世界」