AI 開始「自己工作」之後，主管真正該擔心的不是員工被取代

以前我們使用 AI，是：

我問，它答。

接下來會愈來愈不同。

最新的 Always-on AI Agent 已經開始朝一個方向前進：

你給它一個 Goal，它可以持續追蹤、跨工具執行，甚至在你沒有重新 Prompt 的情況下繼續工作。

這時候很多主管第一個問題可能還是：

「那可以少幾個人？」

但我認為更重要的問題其實是：

「誰有權讓 AI 做什麼？」

企業導入 Agent，我會先做四層設計：

1️⃣ Read：AI 可以看什麼？

不是所有公司資料都應該開放。

2️⃣ Recommend：AI 可以建議什麼？

分析與決策必須區分。

3️⃣ Act：AI 可以直接做什麼？

寄信、改價格、下訂單、付款，風險完全不同。

4️⃣ Escalate：什麼事情一定要交回人？

真正成熟的 AI 流程，不是沒有 Human。

而是知道：

Human 應該在哪裡出現。

所以 Agent 時代的管理，不只是 Prompt Engineering。

它其實是一種：

Authority Engineering。

我們正在把一部分工作能力交給 AI。

接下來企業最重要的能力，就是知道：

哪些權力可以一起交出去，哪些不能。

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