AI 時代真正的護城河，可能不是模型，而是「你的資料飛輪」

Snorkel AI 最近完成 3.5 億美元募資，估值來到 35 億美元。

但我真正注意的不是估值。

而是它的 annualized revenue：

約 2,000 萬美元 → 超過 3.5 億美元。

為什麼一家做 AI Data 的公司可以成長這麼快？

因為當模型愈來愈容易取得，企業開始重新發現一件事情：

模型大家都能用，但你的 Domain Knowledge 不一定拿得到。

我現在看 AI 新創，會特別檢查四件事：

1️⃣ 你有沒有 Proprietary Data？

如果所有資料 Google 都找得到，很難形成護城河。

2️⃣ 客戶每使用一次，產品會不會變得更好？

這才叫 Data Flywheel。

3️⃣ 有沒有真正的 Domain Expert 參與？

醫療、金融、製造、法律，不是多寫幾個 Prompt 就能取代產業知識。

4️⃣ 資料能不能轉成 Workflow？

資料本身不是 Business Model。

能改善決策、效率與成果，才有價值。

所以我認為 AI 創業正在進入第二階段。

第一階段大家比：

誰先接上最強模型。

第二階段會開始比：

誰擁有別人拿不到、而且愈用愈強的資料與流程。

模型會愈來愈普及。

真正的護城河，是別人很難複製的學習迴圈。

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原始貼文：Facebook「傑神的異想世界」